upgrading_intersectional_feminism_with_the_hacker_class.2.ita.srt 32 KB

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  1. 1
  2. 00:00:00,120 --> 00:00:05,320
  3. Parte 2: Economia politica dell'hack
  4. vettorialismo e hackers come classe
  5. 2
  6. 00:00:06,920 --> 00:00:12,480
  7. Nella cultura popolare, l'hacker é stereotipato come una versione di fantascienza del mago -
  8. 3
  9. 00:00:12,480 --> 00:00:18,440
  10. normalmente un uomo bianco etero cis, un eroe solitario con poteri di perizia informatica
  11. 4
  12. 00:00:18,440 --> 00:00:23,080
  13. incomprensibili per noialtr* che non abbiamo l'essenza magica dell'hacker.
  14. 5
  15. 00:00:25,000 --> 00:00:26,480
  16. CONTROLLO TUTTO !!!
  17. 6
  18. 00:00:27,240 --> 00:00:31,720
  19. Per contrasto, mckenzie wark, autor*
  20. di "a hacker manifesto",
  21. 7
  22. 00:00:31,720 --> 00:00:35,640
  23. descrive l'hacker
  24. come qualcun* che produce informazione
  25. 8
  26. 00:00:35,640 --> 00:00:38,000
  27. ma non la possiede o la controlla.
  28. 9
  29. 00:00:38,480 --> 00:00:42,840
  30. Definisce l* hacker come una classe,
  31. in termini di economia politica,
  32. 10
  33. 00:00:42,840 --> 00:00:47,840
  34. sfruttata sotto la nuova classe dominante, che lei chiama la classe vettorialista
  35. 11
  36. 00:00:48,280 --> 00:00:53,760
  37. (per esempio , google, amazon, facebook, apple,
  38. microsoft e i loro equivalenti cinesi).
  39. 12
  40. 00:00:53,880 --> 00:00:58,760
  41. Il vettorialismo é un modo di produzione basato sulla asimmetria dell'informazione,
  42. 13
  43. 00:00:58,760 --> 00:01:03,800
  44. creata attraverso la proprietà e il controllo sugli stock, flussi, e vettor di informazioni
  45. 14
  46. 00:01:03,800 --> 00:01:05,800
  47. da parte della classe vettorialista.
  48. 15
  49. 00:01:06,320 --> 00:01:11,800
  50. Con questa definizione, la classe hacker
  51. non sono solo l* programmator* informatic*
  52. 16
  53. 00:01:11,800 --> 00:01:15,600
  54. che sono sfruttat* da* vettorialist*
  55. che brevettano il loro codice.
  56. 17
  57. 00:01:15,600 --> 00:01:21,360
  58. Chiunque di noi che cammini in giro con
  59. uno smartphone é parte della classe hacker
  60. 18
  61. 00:01:21,360 --> 00:01:23,920
  62. perché anche senza saperlo,
  63. 19
  64. 00:01:23,920 --> 00:01:28,960
  65. produciamo nuovi dati di localizzazione e non possediamo ne controlliamo questa informazione
  66. 20
  67. 00:01:28,960 --> 00:01:31,120
  68. ma l* vettorialist* si.
  69. 21
  70. 00:01:32,920 --> 00:01:37,800
  71. Dai messaggi di testo alle videochiamate, dalle ricerche web ai doom scrolls,
  72. 22
  73. 00:01:37,800 --> 00:01:40,560
  74. con ogni aggiornamento di stato, ogni like,
  75. 23
  76. 00:01:40,560 --> 00:01:46,160
  77. ogni interazione con le nostre apparacchiature intelligenti, produciamo nuova informazione,
  78. 24
  79. 00:01:46,160 --> 00:01:48,360
  80. se non altro,
  81. sopra chi siamo.
  82. 25
  83. 00:01:48,880 --> 00:01:52,960
  84. Chi siamo é quello che facciamo e tutto sta
  85. registrato e processato.
  86. 26
  87. 00:01:53,320 --> 00:01:58,800
  88. A prescindere delle qualità familiari, amichevoli e compagneristiche delle relazioni(?),
  89. 27
  90. 00:01:58,800 --> 00:02:02,600
  91. l'intimità si quantifica e mercantilizza come informazione,
  92. 28
  93. 00:02:02,600 --> 00:02:05,480
  94. insieme a tutte le alre forme di affetto.
  95. 29
  96. 00:02:05,840 --> 00:02:10,680
  97. Se l'hacking si definisce dalla curiosità, allora gia sta monopolizzata da google.
  98. 30
  99. 00:02:11,680 --> 00:02:17,200
  100. Quando si faceva una domanda, l* hacker chauvinist* vecchia scuola ti avrebbero detto RTFM
  101. 31
  102. 00:02:17,200 --> 00:02:20,320
  103. che significa "leggi il fottuto manuale"
  104. 32
  105. 00:02:20,320 --> 00:02:22,800
  106. adesso dicono :"Cercalo sul maledetto google".
  107. 33
  108. 00:02:23,080 --> 00:02:27,280
  109. Ma quando facciamo una ricerca su uan piattaforma vettorialista come google,
  110. 34
  111. 00:02:27,280 --> 00:02:29,800
  112. anche lei ci sta osservando.
  113. 35
  114. 00:02:29,880 --> 00:02:33,960
  115. La risposta alla nostra ricerca
  116. é algoritmicamente selezionata per quello che stiamo cercando,
  117. 36
  118. 00:02:33,960 --> 00:02:36,880
  119. basandosi sulle informazioni
  120. che gia possiede su di noi.
  121. 37
  122. 00:02:37,640 --> 00:02:40,520
  123. Alquanto siamo soddisfatt*
  124. o no dal risultato,
  125. 38
  126. 00:02:40,520 --> 00:02:44,360
  127. google impara da quello
  128. che cerchiamo, dai nostri desideri,
  129. 39
  130. 00:02:44,360 --> 00:02:49,560
  131. che siano profondi o superficiali, essa é una informazione importante da tenere su di noi
  132. 40
  133. 00:02:50,080 --> 00:02:55,160
  134. specialmente quando non sappiamo
  135. quello che l* altr* vogliono o ottengono,
  136. 41
  137. 00:02:55,160 --> 00:02:59,560
  138. quando google ottiene di saperlo per tutt*
  139. miliardi di volte di più.
  140. 42
  141. 00:03:00,480 --> 00:03:04,800
  142. Quando un artista condivide una opera d'arte su una piattaforma vettorialista
  143. 43
  144. 00:03:04,800 --> 00:03:07,560
  145. come instagram, youtube, spotify, etc.
  146. 44
  147. 00:03:07,560 --> 00:03:12,240
  148. é possibile che la piattaforma l* paghi una frazione del valore che producono,
  149. 45
  150. 00:03:12,240 --> 00:03:14,640
  151. proporzionalmente all'attenzione che attraggono,
  152. 46
  153. 00:03:14,640 --> 00:03:17,840
  154. la quale é uno sfruttamento verso l* artist*.
  155. 47
  156. 00:03:18,200 --> 00:03:22,880
  157. Inoltre chiunque dia attenzione all'opera
  158. d'arte é anchess* sfruttat*,
  159. 48
  160. 00:03:22,880 --> 00:03:28,680
  161. usualmente senza essere pagat*, di fatto
  162. é la nostra attenzione quella che paga tutto.
  163. 49
  164. 00:03:29,080 --> 00:03:33,760
  165. In una maniera diversa, la proprietà intellettuale
  166. e la mercificazione dell'informazione
  167. 50
  168. 00:03:33,760 --> 00:03:38,720
  169. funziona anche peggio per l* scienziat* e accademic* che devono pagare le riviste
  170. 51
  171. 00:03:38,720 --> 00:03:43,000
  172. per pubblicare il loro lavoro, solo per che questo sia
  173. messo dietro paywall con prezzi osceni
  174. 52
  175. 00:03:43,000 --> 00:03:44,640
  176. cosi che nessun* possa leggerli.
  177. 53
  178. 00:03:45,600 --> 00:03:50,560
  179. La frase "se non stai pagando per il prodotto, allora sei il prodotto"
  180. 54
  181. 00:03:50,560 --> 00:03:55,840
  182. é stata scritta per i mezzi di trasmissione nel 1973
  183. 55
  184. 00:03:55,840 --> 00:03:59,320
  185. quando non c'era niente
  186. di simile alla pubblicità personalizzata.
  187. 56
  188. 00:04:00,000 --> 00:04:03,640
  189. Nel mondo dei social media
  190. se non stai pagando per il prodotto,
  191. 57
  192. 00:04:03,640 --> 00:04:06,320
  193. sei sia il prodotto
  194. che il produttore.
  195. 58
  196. 00:04:07,240 --> 00:04:12,040
  197. I mezzi di telediffusione solo potevano prender
  198. di mira uno alla volta i gruppi demografici;
  199. 59
  200. 00:04:12,880 --> 00:04:18,720
  201. i social media possono prendere di mira ogni utente personalmente
  202. 60
  203. 00:04:18,720 --> 00:04:23,680
  204. perché ogni utente dei social media produce nuova informazione su stess*,
  205. 61
  206. 00:04:23,680 --> 00:04:26,200
  207. il suo intorno, le sue relazioni e i suoi desideri.
  208. 62
  209. 00:04:26,880 --> 00:04:29,280
  210. L'internet non é libero e non lo é mai stato.
  211. 63
  212. 00:04:29,680 --> 00:04:34,000
  213. Per prima cosa per collegarsi é necessario pagare l'hardware
  214. 64
  215. 00:04:34,000 --> 00:04:37,800
  216. perché ovviamente, la estrazione
  217. di minerali di valore dalla terra,
  218. 65
  219. 00:04:37,800 --> 00:04:43,160
  220. trasposrtarli alle fornaci per fonderli, produrre e saldare microchips ha un costo.
  221. 66
  222. 00:04:43,160 --> 00:04:48,280
  223. Alimentare l'hardware anch'esso necessita di elettricità prodotta da risorse naturali,
  224. 67
  225. 00:04:48,280 --> 00:04:49,720
  226. la quale non é gratis.
  227. 68
  228. 00:04:50,120 --> 00:04:54,000
  229. gli internet service providers hanno bisogno
  230. di molto hardware e di elettricità
  231. 69
  232. 00:04:54,000 --> 00:04:57,000
  233. per far funzionare internet, questo é il perché
  234. 70
  235. 00:04:57,000 --> 00:05:01,080
  236. paghiamo ancora per l'accesso e l'uso di internet nella piu parte del mondo.
  237. 71
  238. 00:05:01,400 --> 00:05:05,640
  239. Per fornire servizi internet come siti web, email , e social media
  240. 72
  241. 00:05:05,640 --> 00:05:08,520
  242. c'é altrettanto bisogno di hardware, e alla fine,
  243. 73
  244. 00:05:08,520 --> 00:05:12,880
  245. servers su computer funzionanti
  246. collegati ad internet.
  247. 74
  248. 00:05:13,280 --> 00:05:19,400
  249. Quindi quando l* vettorialist* dicono che stanno fornendo servizi gratis, come google, facebook, etc.
  250. 75
  251. 00:05:19,720 --> 00:05:21,920
  252. questo non signiica che hanno trovato una maniera magica
  253. 76
  254. 00:05:21,920 --> 00:05:24,800
  255. per produrre computer e reti gratis
  256. 77
  257. 00:05:24,800 --> 00:05:28,800
  258. e nemmeno una sorgente inesauribile di energia per fare funzionare tutto.
  259. 78
  260. 00:05:29,680 --> 00:05:33,280
  261. l* vettorialist* stanno pagando il costo
  262. dei servizi che ci forniscono,
  263. 79
  264. 00:05:33,280 --> 00:05:36,560
  265. incluso il costo di far girare dei supercomputer
  266. 80
  267. 00:05:36,560 --> 00:05:41,360
  268. con intelligenze artificiali che personalizzano ogni nostra esperienza dei servizi
  269. 81
  270. 00:05:41,560 --> 00:05:44,120
  271. e ovviamente,
  272. non lo fanno per carità.
  273. 82
  274. 00:05:46,040 --> 00:05:49,080
  275. facebook sta anche pagando
  276. per la connettività delle persone
  277. 83
  278. 00:05:49,080 --> 00:05:53,240
  279. in più di 50 paesi della america latina,
  280. africa, e asia, ma,
  281. 84
  282. 00:05:53,240 --> 00:05:56,880
  283. non gli da un connessione a niente di piu che facebook e i suoi partner.
  284. 85
  285. 00:05:56,880 --> 00:05:58,920
  286. Lo fanno perché sanno
  287. 86
  288. 00:05:58,920 --> 00:06:03,840
  289. che il ritorno sara molto piu grande
  290. se investono nella loro propria infrastruttura.
  291. 87
  292. 00:06:04,400 --> 00:06:08,280
  293. "il potere adesso
  294. risiede nelle infrastrutture di questo mondo...
  295. 88
  296. 00:06:08,280 --> 00:06:13,120
  297. le infrastrutture organizzano una vita
  298. senza un mondo, sospesa, prescindibile,
  299. 89
  300. 00:06:13,120 --> 00:06:16,280
  301. alla mercé di
  302. chiunque la gestisca..."
  303. 90
  304. 00:06:16,640 --> 00:06:21,680
  305. Le forme di dominazione di classe pre-capitalista
  306. nacquero dall'astrazione della rendita(?)
  307. 91
  308. 00:06:21,680 --> 00:06:26,120
  309. che é il plus valore del prodotto sfruttato dalla classe contadina(?)
  310. 92
  311. 00:06:26,120 --> 00:06:29,320
  312. la quale viveva sulla stessa terra che la sosteneva.
  313. 93
  314. 00:06:30,160 --> 00:06:34,320
  315. Il capitalismo crebbe dall'astrazione
  316. del profitto,
  317. 94
  318. 00:06:34,320 --> 00:06:37,560
  319. che é il plus valore sfruttato dalla classe lavoratrice(?)
  320. 95
  321. 00:06:37,560 --> 00:06:41,280
  322. alla quale si paga uno stipendio per mantenere la propria vita.
  323. 96
  324. 00:06:42,520 --> 00:06:45,960
  325. Il vettorialismo é il livello successivo di astrazione
  326. 97
  327. 00:06:45,960 --> 00:06:49,280
  328. che sfrutta il plus valore(?) della informazione dalla classe hacker
  329. 98
  330. 00:06:49,280 --> 00:06:52,400
  331. e la maggiorparte della classe hacker che produce informazione
  332. 99
  333. 00:06:52,400 --> 00:06:54,240
  334. non viene nemmeno pagata per questo,
  335. 100
  336. 00:06:54,240 --> 00:06:57,840
  337. mentre la sostenibilità di tutta la vita sulla terra
  338. é in pericolo
  339. 101
  340. 00:06:57,840 --> 00:07:02,000
  341. e l* vettorialist* fanno a gara per creare colonie su altri pianeti.
  342. 102
  343. 00:07:03,440 --> 00:07:07,760
  344. Ogni nuova forma di dominazione di classe si costruisce sulla precedente.
  345. 103
  346. 00:07:07,960 --> 00:07:11,040
  347. Il capitalismo non aboli la classe renditiera(?),
  348. 104
  349. 00:07:11,040 --> 00:07:15,120
  350. é diventata piu sfruttatrice(?) sotto
  351. la norma capitalista.
  352. 105
  353. 00:07:15,680 --> 00:07:19,800
  354. Il vettorialismo non abolisce le classi capitaliste e renditiere(?),
  355. 106
  356. 00:07:19,800 --> 00:07:24,240
  357. le fa diventare ancora piu sfruttanti sotto
  358. la norma capitalista.
  359. 107
  360. 00:07:24,880 --> 00:07:29,040
  361. Tutto sfruttamento di classe si legalizza attraverso le leggi della proprietà
  362. 108
  363. 00:07:29,040 --> 00:07:32,800
  364. che sono mantenute e fatte rispettare dalla violenza costante
  365. 109
  366. 00:07:32,800 --> 00:07:34,920
  367. dell'apparato statale repressivo.
  368. 110
  369. 00:07:35,320 --> 00:07:39,040
  370. Da quando l* vettorialist* sono
  371. la classe dominante della nostra era,
  372. 111
  373. 00:07:39,040 --> 00:07:42,480
  374. hanno aumentato costantemente il loro
  375. monopolio della violenza
  376. 112
  377. 00:07:42,480 --> 00:07:45,320
  378. attraverso vaste quantità di nuova informazione,
  379. 113
  380. 00:07:45,320 --> 00:07:49,960
  381. intelligenze artificiali e supercomputer per processare il tutto.
  382. 114
  383. 00:07:50,520 --> 00:07:52,840
  384. Molt* informator* tra l* qual*
  385. 115
  386. 00:07:52,840 --> 00:07:56,840
  387. l* piu famos* chelsea manning e edward snowden
  388. hanno messo allo scoperto
  389. 116
  390. 00:07:56,840 --> 00:08:00,280
  391. che la relazione tra stati uniti e vettorilist*
  392. 117
  393. 00:08:00,280 --> 00:08:05,600
  394. non si differenzia tanto da quello che sta succedendo
  395. dietro il grande firewall cinese
  396. 118
  397. 00:08:05,600 --> 00:08:09,280
  398. con le applicazioni finanziate
  399. dal partito comunista cinese.
  400. 119
  401. 00:08:09,960 --> 00:08:12,960
  402. Si direbbe pure che il modello cinese é piu onesto
  403. 120
  404. 00:08:12,960 --> 00:08:15,320
  405. perché esercitato piu apertamente.
  406. 121
  407. 00:08:15,320 --> 00:08:19,720
  408. Fino ad ora sono state piazzate piu di un miliardo di telecamere di soveglianza
  409. 122
  410. 00:08:19,720 --> 00:08:23,640
  411. con un miglioramento costante delle loro capacità di riconoscimento facciale
  412. 123
  413. 00:08:24,640 --> 00:08:31,240
  414. ma anche questo numero é piccolo in confronto al numero di telecamere degli smartphone
  415. 124
  416. 00:08:31,240 --> 00:08:37,240
  417. che miliardi di hacker cyborg portano
  418. in giro per il mondo volontariamente.
  419. 125
  420. 00:08:37,880 --> 00:08:44,160
  421. Alcuni dei più grandi miti del nostro tempo sono raccontati sopra il cloud e l'intelligenza artificiale.
  422. 126
  423. 00:08:44,720 --> 00:08:49,680
  424. Per quanto venduto come confort(?), sicurezza e un miglioramento senza precedenti,
  425. 127
  426. 00:08:49,680 --> 00:08:51,960
  427. rappresentano il contrario.
  428. 128
  429. 00:08:52,760 --> 00:08:55,760
  430. Il cloud
  431. dove tutta la informazione é raccolta,
  432. 129
  433. 00:08:55,760 --> 00:08:59,680
  434. é solo un sacco di computers,
  435. aggruppati in quelle che vengono chiamate server farms ,
  436. 130
  437. 00:08:59,680 --> 00:09:05,560
  438. possedute da vettorialist*,
  439. non é soffice e spumosa, é abbastanza dura.
  440. 131
  441. 00:09:06,520 --> 00:09:11,600
  442. l'intelligenza artificiale é un algoritmo,
  443. anchesso posseduto da* vettorialist*,
  444. 132
  445. 00:09:11,600 --> 00:09:16,320
  446. usato per processare i nostri dati,
  447. per renderli più sfruttabili.
  448. 133
  449. 00:09:17,000 --> 00:09:19,240
  450. Essa rinforza le ingiustizie strutturali
  451. 134
  452. 00:09:19,240 --> 00:09:24,520
  453. conferendogli una giustificazione matematica che pretende di essere neutrale
  454. 135
  455. 00:09:24,520 --> 00:09:30,720
  456. ma non può essere verificata in quanto privata, ci si aspetta solo di crederci.
  457. 136
  458. 00:09:31,960 --> 00:09:37,800
  459. amazon web services ha la piu grande fetta di mercato del cloud,
  460. 137
  461. 00:09:37,800 --> 00:09:41,160
  462. e di conseguenza alimenta
  463. molta intelligenza artificiale.
  464. 138
  465. 00:09:41,760 --> 00:09:45,920
  466. Tuttavia, quello che chiude il cerchio é l'amazon mechanical turk,
  467. 139
  468. 00:09:45,920 --> 00:09:49,520
  469. dove persone chiamate
  470. lavorator* fantasma senza diritti lavorali
  471. 140
  472. 00:09:49,520 --> 00:09:53,680
  473. vengono pagat* con i compensi piu bassi
  474. per realizzare tutti i compiti che l'intelligenza artificiale non può effettuare
  475. 141
  476. 00:09:53,680 --> 00:09:59,480
  477. come la moderazione del contenuto o decifrare
  478. diverse pronuncie umane.
  479. 142
  480. 00:09:59,880 --> 00:10:02,760
  481. alexa, siri e cortana sempre ci ascoltano,
  482. 143
  483. 00:10:02,760 --> 00:10:09,040
  484. nel mentre che l* lavoratric* fantasma le ascoltano per correggerle e migliorarne la comprensione.
  485. 144
  486. 00:10:09,600 --> 00:10:14,080
  487. L* lavorator* fantasma sono obbligat*
  488. a firmare accordi di non divulgazione (NDA)
  489. 145
  490. 00:10:14,080 --> 00:10:15,840
  491. per evitare che si organizzino
  492. 146
  493. 00:10:15,840 --> 00:10:19,200
  494. e mantenere l'apparenza che sono l'intelligenza artificiale,
  495. 147
  496. 00:10:19,680 --> 00:10:22,400
  497. L* umani sono coinvolti
  498. in ogni parte del processo
  499. 148
  500. 00:10:22,400 --> 00:10:25,600
  501. quando stai usando qualsiasi cosa online
  502. 149
  503. 00:10:25,600 --> 00:10:29,120
  504. il quale pero viene venduto come il miracolo dell'automatizzazione.
  505. 150
  506. 00:10:29,400 --> 00:10:34,120
  507. intanto il loro lavoro é critico
  508. per i programmi di machine learning
  509. 151
  510. 00:10:34,120 --> 00:10:40,120
  511. per migliorare l'intelligenza artificiale
  512. finché questa non possa rimpiazzare l* lavorator* fantasma.
  513. 152
  514. 00:10:41,280 --> 00:10:45,760
  515. Prima di internet era veramente difficile trovare qualcun*
  516. 153
  517. 00:10:45,760 --> 00:10:48,040
  518. farlo sedere per dieci minuti e farlo lavorare per te
  519. 154
  520. 00:10:48,040 --> 00:10:49,600
  521. e poi licenziarlo dopo questi dieci minuti
  522. 155
  523. 00:10:49,600 --> 00:10:52,160
  524. pero con la tecnologia davvero l* si puo trovare,
  525. 156
  526. 00:10:52,160 --> 00:10:56,360
  527. pargarl* una piccola somma di denaro e poi sbarazzarti di loro
  528. 157
  529. 00:10:56,360 --> 00:10:58,680
  530. quando gia non ne hai piu bisogno.
  531. 158
  532. 00:10:58,680 --> 00:11:05,920
  533. L'intelligenza artificiale rivela media con copyright negli streaming
  534. in diretta in tempo reale e li ferma
  535. 159
  536. 00:11:05,920 --> 00:11:08,920
  537. ma non fa lo stesso per la violenza o la tortura.
  538. 160
  539. 00:11:09,320 --> 00:11:14,640
  540. Si sono fatte dirette streaming di assassinii di massa e stupri di gruppo su piattaforme vettorialiste
  541. 161
  542. 00:11:14,640 --> 00:11:16,560
  543. senza che siano state interrotte,
  544. 162
  545. 00:11:16,560 --> 00:11:22,920
  546. nel frattempo persone che facevano dirette per documentare
  547. la volenza della polizia sono state bloccate
  548. 163
  549. 00:11:22,920 --> 00:11:28,320
  550. perché la polizia metteva
  551. musica con copyright per attivare l'IA.
  552. 164
  553. 00:11:28,560 --> 00:11:33,160
  554. L* lavorator* fantasma devono sopportare
  555. i traumi che conseguono dal vedere video di violenze
  556. 165
  557. 00:11:33,160 --> 00:11:39,040
  558. segnalati ogni giorno dalle persone
  559. per pulire dietro all'intelligenza artificiale.
  560. 166
  561. 00:11:39,600 --> 00:11:40,720
  562. kate crawford,
  563. 167
  564. 00:11:40,720 --> 00:11:46,480
  565. autric* di "Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence"
  566. ("atlas dell'ia: potere, politica, e costo planetario dell'intelligenza artificiale")
  567. 168
  568. 00:11:46,480 --> 00:11:49,880
  569. e membr* della collettiva femminista
  570. deep lab, dice:
  571. 169
  572. 00:11:50,520 --> 00:11:55,040
  573. "vorrei veramente aprire questa comprensione dell'ia
  574. 170
  575. 00:11:55,040 --> 00:11:58,480
  576. come ne artificiale ne intelligente.
  577. 171
  578. 00:11:58,480 --> 00:12:00,520
  579. é l'opposto dell'artificiale.
  580. 172
  581. 00:12:00,520 --> 00:12:04,240
  582. proviene dalle parti piu materiali(?)
  583. della corteccia terrestre
  584. 173
  585. 00:12:04,240 --> 00:12:07,440
  586. e da corpi che lavorano
  587. e da tutti gli artefatti
  588. 174
  589. 00:12:07,440 --> 00:12:11,000
  590. che produciamo, menzioniamo, e fotografiamo
  591. ogni giorno.
  592. 175
  593. 00:12:11,000 --> 00:12:13,160
  594. Nemmeno é intelligente.
  595. 176
  596. 00:12:13,160 --> 00:12:16,040
  597. Penso che ci sia un peccato originale
  598. in questo campo,
  599. 177
  600. 00:12:16,040 --> 00:12:21,600
  601. dove le persone hanno considerato che i computer
  602. fossero in qualche modo simili ai cervelli umani
  603. 178
  604. 00:12:21,600 --> 00:12:25,760
  605. e che se li alleviamo come bambin*,
  606. cresceranno lentamente
  607. 179
  608. 00:12:25,760 --> 00:12:28,840
  609. in questi esseri soprannaturali."
  610. 180
  611. 00:12:28,840 --> 00:12:32,920
  612. é un* bimb*! é stat* viv*,
  613. chissà forse un anno
  614. 181
  615. 00:12:32,920 --> 00:12:37,800
  616. e questo, se le mie percezioni(?) su quello che é, sono accertate.
  617. 182
  618. 00:12:37,800 --> 00:12:40,720
  619. "Mi sembra qualcosa di veramente problematico
  620. 183
  621. 00:12:40,720 --> 00:12:44,720
  622. il fatto di essersi convint* di questa idea di intelligenza quando in realtà,
  623. 184
  624. 00:12:44,720 --> 00:12:48,080
  625. stiamo solo guardando a forme di analisi
  626. statistica ad una scala
  627. 185
  628. 00:12:48,080 --> 00:12:51,560
  629. che ha tanti problemi
  630. quanto i dati che le sono forniti."
  631. 186
  632. 00:12:52,120 --> 00:12:55,640
  633. Il panopticon significava che non si poteva sapere con certezza
  634. 187
  635. 00:12:55,640 --> 00:12:58,320
  636. se c'era qualcun* nella torre, osservandoci.
  637. 188
  638. 00:12:58,880 --> 00:13:03,040
  639. Adesso viviamo in un post-panopticon,
  640. nel quale sappiamo con certezza
  641. 189
  642. 00:13:03,040 --> 00:13:09,320
  643. che siamo sotto lo sguardo delle macchine,
  644. l'ia sta sempre ispezionando il cloud.
  645. 190
  646. 00:13:09,320 --> 00:13:13,760
  647. Sapere che l'intelligenza artificiale commette errori non migliora nulla
  648. 191
  649. 00:13:13,760 --> 00:13:20,200
  650. perché é gia utilizzata per giustificare la sorveglianza sulle persone povere, razzializzate e marginalizzate,
  651. 192
  652. 00:13:20,200 --> 00:13:23,720
  653. per negargli lavori, alloggiamento e credito,
  654. 193
  655. 00:13:23,720 --> 00:13:28,280
  656. condannarle nei tribunali
  657. e aggiungerle nel sistema penitenziario.
  658. 194
  659. 00:13:28,920 --> 00:13:31,080
  660. Per quell* che non sono dietro sbarre,
  661. 195
  662. 00:13:31,080 --> 00:13:36,280
  663. l'IA non solo genera dipendenza
  664. ma crea tanti tipi di danni psicologici.
  665. 196
  666. 00:13:41,760 --> 00:13:47,240
  667. Siamo spint* dentro categorie sempre
  668. più strette con dettagli più raffinati.
  669. 197
  670. 00:13:47,240 --> 00:13:53,000
  671. Le promesse iniziali di una rete che trascendesse l'identità attraverso l'anonimato sono state dimenticate.
  672. 198
  673. 00:13:53,200 --> 00:13:58,720
  674. tutto questo é suppostamente giustificato dai requisiti di una pubblicità precisa,
  675. 199
  676. 00:13:58,720 --> 00:14:02,480
  677. pero non é niente altro che un lavaggio del cervello
  678. e modificazione del comportamento
  679. 200
  680. 00:14:02,480 --> 00:14:06,920
  681. attraverso di una propaganda individualmente mirata
  682. per chiunque la paghi,
  683. 201
  684. 00:14:06,920 --> 00:14:11,680
  685. ottimizzata da psicometriche costruite
  686. dall'estrazione dei nostri dati.
  687. 202
  688. 00:14:12,520 --> 00:14:15,000
  689. Come se non fosse abbastanza male,
  690. 203
  691. 00:14:15,000 --> 00:14:19,800
  692. tutta la potenza di calcolo extra richiesta
  693. dall'intelligenza artificiale
  694. 204
  695. 00:14:19,800 --> 00:14:25,280
  696. é anche una contribuzione considerevole alla distruzione ecologica in corso del nostro pianeta.
  697. 205
  698. 00:14:26,400 --> 00:14:28,320
  699. Ma che dire del mito dell'hacker
  700. 206
  701. 00:14:28,320 --> 00:14:31,680
  702. come creator* liber* che rompe i sistemi esistenti?
  703. 207
  704. 00:14:31,680 --> 00:14:34,080
  705. L* magh* che governano le macchine ?
  706. 208
  707. 00:14:34,480 --> 00:14:39,360
  708. Non possono loro salvarci dalla tirannia
  709. dell'intelligenza artiiciale vettorialista?
  710. 209
  711. 00:14:40,560 --> 00:14:43,880
  712. Il documentario
  713. "Hackers - Wizards of The Electronic Age"
  714. ("hackers - stregoni dell'era elettronica")
  715. 210
  716. 00:14:43,880 --> 00:14:46,040
  717. sulla prima conferenza di hackers
  718. 211
  719. 00:14:46,040 --> 00:14:49,560
  720. ci da indizi sulle origini
  721. della sottocultura hacker.
  722. 212
  723. 00:14:49,560 --> 00:14:53,280
  724. In primo luogo, tutt* sembrano
  725. essere bianch*.
  726. 213
  727. 00:14:53,280 --> 00:14:55,080
  728. Tutt* sembrano essere uomini,
  729. 214
  730. 00:14:55,080 --> 00:15:00,120
  731. con l'eccezione di due donne che guardano come un uomo
  732. usa il computer nell'introduzione
  733. 215
  734. 00:15:00,120 --> 00:15:05,520
  735. e altre due donne che parlano per un minuto
  736. in totale, dei 26 che dura il film.
  737. 216
  738. 00:15:05,640 --> 00:15:10,240
  739. La prima donna ha 10 secondi
  740. nei quali si lamenta
  741. 217
  742. 00:15:10,240 --> 00:15:13,480
  743. che adesso c'é tanta informazione che
  744. é travolgente;
  745. 218
  746. 00:15:13,480 --> 00:15:16,240
  747. e all'altra sono dati 50 secondi
  748. 219
  749. 00:15:16,240 --> 00:15:20,160
  750. per dimostrare come usa un programma macintosh di disegno.
  751. 220
  752. 00:15:20,880 --> 00:15:24,760
  753. Le donne sono li
  754. per rappresentare l'utente finale,
  755. 221
  756. 00:15:24,760 --> 00:15:27,440
  757. non sono considerate hacker.
  758. 222
  759. 00:15:27,560 --> 00:15:31,000
  760. Nel documentario, steve wozniak
  761. conosciuto come woz,
  762. 223
  763. 00:15:31,000 --> 00:15:35,560
  764. considerato uno dei primi hacker e cofondatore di apple corporation,
  765. 224
  766. 00:15:35,560 --> 00:15:37,360
  767. definisce un* hacker cosi:
  768. 225
  769. 00:15:37,360 --> 00:15:42,560
  770. Non hanno i tipici mici per distrarli, ne altre attività da fare.
  771. 226
  772. 00:15:42,560 --> 00:15:43,920
  773. Normalmente non hanno fidanzate
  774. 227
  775. 00:15:43,920 --> 00:15:47,280
  776. o qualunque cosa che richieda un vincolo o impegno del proprio tempo.
  777. 228
  778. 00:15:47,280 --> 00:15:49,040
  779. il computer é assolutamente tutto.
  780. 229
  781. 00:15:49,040 --> 00:15:51,520
  782. Normalmente
  783. non hanno fidanzate!!
  784. 230
  785. 00:15:51,520 --> 00:15:54,040
  786. In seguito passa ad andy hertzfeld
  787. 231
  788. 00:15:54,040 --> 00:15:57,720
  789. che é introdotto come il miglior
  790. esempio dell hacker moderno.
  791. 232
  792. 00:15:57,720 --> 00:16:00,600
  793. spiega come si innamorò di
  794. un computer apple
  795. 233
  796. 00:16:00,600 --> 00:16:04,480
  797. e scrisse un programma su di esso e lo vendii
  798. a apple per 100000$
  799. 234
  800. 00:16:04,480 --> 00:16:06,280
  801. ma non lo fece per i soldi,
  802. 235
  803. 00:16:06,280 --> 00:16:09,920
  804. lo fece per divertimento e l felicità
  805. di vedere i suoi programmi funzionare.
  806. 236
  807. 00:16:10,280 --> 00:16:16,240
  808. Piu tardi, richard stallman, fondatore
  809. della free sftware foundation, FSF,
  810. 237
  811. 00:16:16,240 --> 00:16:23,920
  812. che era programmatore al MIT AI Lab,
  813. é presentato come "l'ultimo puro hacker"
  814. 238
  815. 00:16:23,920 --> 00:16:28,680
  816. per scegliere di restare all MIT nonostante
  817. le tentazioni el mondo commerciale,
  818. 239
  819. 00:16:28,680 --> 00:16:31,880
  820. fedele allo spirito de* prim* hackers.
  821. 240
  822. 00:16:31,880 --> 00:16:37,080
  823. Dice "il mio progetto é far si che tutto il software sia libero."
  824. 241
  825. 00:16:37,080 --> 00:16:41,800
  826. 35 anni dopo, nel 2019, woz pubblico su twitter
  827. 242
  828. 00:16:41,800 --> 00:16:46,720
  829. che nonstante lui e sua moglie condividessero tutti i loro beni e entrate,
  830. 243
  831. 00:16:46,720 --> 00:16:50,960
  832. apple credit card diede a sua moglie 10 volte meno
  833. credito che ha lui,
  834. 244
  835. 00:16:50,960 --> 00:16:53,640
  836. e aggiunge "chissa che algoritmo sarà".
  837. 245
  838. 00:16:53,880 --> 00:16:58,480
  839. Quello stesso anno, stallman si dimesse dall mit e fsf,
  840. 246
  841. 00:16:58,480 --> 00:17:04,000
  842. non per aver generato per decenni un ambiente tossico per le donne,
  843. 247
  844. 00:17:04,000 --> 00:17:06,040
  845. distribuendo biglietti da visita,
  846. 248
  847. 00:17:06,040 --> 00:17:13,200
  848. mentre sulla sua porta d'ufficio c'era scritto
  849. "cavaliere della giustizia (anche: signorine sexy)"
  850. 249
  851. 00:17:13,320 --> 00:17:18,040
  852. ma perché i suoi commenti sul traffico sessuale
  853. di bambin* erano controversi.
  854. 250
  855. 00:17:18,040 --> 00:17:25,600
  856. non va bene hackers, non va bene !
  857. 251
  858. 00:17:25,680 --> 00:17:30,440
  859. Il quale ritornò
  860. nel direttivo del FSF nel 2021.
  861. 252
  862. 00:17:30,600 --> 00:17:42,800
  863. Unitevi a noi e condividete software,
  864. diventerete hacker liber*, diventerete liber*!
  865. 253
  866. 00:17:43,080 --> 00:17:46,000
  867. Tragicamente, la prima conferenza hacker coincide
  868. 254
  869. 00:17:46,000 --> 00:17:51,800
  870. con il picco di partecipazione delle donne
  871. nelle carriere ICT al 37%,
  872. 255
  873. 00:17:51,800 --> 00:17:55,000
  874. che in seguito si trasformò in una costante discesa.
  875. 256
  876. 00:17:55,320 --> 00:18:00,160
  877. Le prime programmatrici, da
  878. ada lovelace alle ragazze dell ENIAC
  879. 257
  880. 00:18:00,160 --> 00:18:02,560
  881. fino alle figure occulte, erano donne
  882. 258
  883. 00:18:02,560 --> 00:18:08,160
  884. e il software non era considerato abbastaza importante
  885. da essere un lavoro maschile.
  886. 259
  887. 00:18:08,720 --> 00:18:11,640
  888. Quando il software si popolarizzò
  889. intorno agli anni 70'
  890. 260
  891. 00:18:11,640 --> 00:18:15,880
  892. uomini iniziarono a spingere le donne fuori dal settore in varie maniere
  893. 261
  894. 00:18:16,200 --> 00:18:22,000
  895. che includevano pratiche di assunzione
  896. che preferivano profili di personalità anti-sociali
  897. 262
  898. 00:18:22,000 --> 00:18:28,000
  899. presunti maschili, le quali sono alla radice
  900. dello stereotipo dell hacker antisociale.
  901. 263
  902. 00:18:28,560 --> 00:18:32,440
  903. cornelia sollfrank,
  904. un* dell* fondatric* di old boys network,
  905. 264
  906. 00:18:32,440 --> 00:18:35,280
  907. la prima alleanza cyberfemminista internazionale,
  908. 265
  909. 00:18:35,280 --> 00:18:40,800
  910. scrisse nel 1999 un articolo intitolato
  911. "women hackers"
  912. ("donne hacker") :
  913. 266
  914. 00:18:40,800 --> 00:18:44,680
  915. "nel percorso di ricerca del mio interesse nell* hackers e del loro lavoro,
  916. 267
  917. 00:18:44,680 --> 00:18:46,920
  918. partecipai a diversi incontri di hacker.
  919. 268
  920. 00:18:47,200 --> 00:18:51,480
  921. Evidentemente, come cyberfemmista,
  922. cercavo donne hacker.
  923. 269
  924. 00:18:51,920 --> 00:18:54,600
  925. all'inizio provai ad
  926. ignorare il fatto che
  927. 270
  928. 00:18:54,600 --> 00:18:57,640
  929. le poche donne che partecipavano a questi incontri
  930. 271
  931. 00:18:57,640 --> 00:19:01,280
  932. non erano attivamente coinvolte
  933. nell'hacking informatico,
  934. 272
  935. 00:19:01,280 --> 00:19:04,360
  936. e non si consideravano a loro stesse
  937. come hackers.
  938. 273
  939. 00:19:04,520 --> 00:19:09,400
  940. Mi ci volle del tempo per rendermi conto del fatto che
  941. non c'erano donne hackers.
  942. 274
  943. 00:19:09,400 --> 00:19:12,600
  944. Non era solo nello sviluppo commerciale della tecnologia,
  945. 275
  946. 00:19:12,600 --> 00:19:14,800
  947. ma anche nei campi piu alternativi
  948. 276
  949. 00:19:14,800 --> 00:19:18,840
  950. e nell' underground tecnologico
  951. c'erano cosi poche donne coinvolte.
  952. 277
  953. 00:19:19,320 --> 00:19:21,960
  954. Non importava l'area di applicazione l'obbiettivo,
  955. 278
  956. 00:19:21,960 --> 00:19:24,800
  957. le frontiere del genere erano ancora mantenute.
  958. 279
  959. 00:19:25,120 --> 00:19:28,000
  960. Tra tutte le sfere
  961. tecnologiche, inoltre,
  962. 280
  963. 00:19:28,000 --> 00:19:31,320
  964. é nella scena hacker dove si incontrano meno donne.
  965. 281
  966. 00:19:31,320 --> 00:19:38,120
  967. l'hacking é un ambito puramente mascolino,
  968. e in questo senso uno spazio chiaramente genderizzato.
  969. 282
  970. 00:19:38,760 --> 00:19:39,800
  971. Nel 2010s
  972. 283
  973. 00:19:39,800 --> 00:19:45,800
  974. l'intelligenza artificiale di amazon negava le candidature di donne
  975. a posti di lavoro come ingegnere
  976. 284
  977. 00:19:45,800 --> 00:19:48,960
  978. perché era quello che aveva imparato
  979. dallo storico dei dati.
  980. 285
  981. 00:19:49,760 --> 00:19:56,480
  982. Ad oggi le donne rappresentano il 20-25% dell* lavorator* nel settore tecnologico.
  983. 286
  984. 00:19:56,680 --> 00:20:01,280
  985. Nei movimenti di codice aperto e libero
  986. la differenza é ancora peggiore,
  987. 287
  988. 00:20:01,280 --> 00:20:05,520
  989. dove le donne costituiscono il 6% delle contribuzioni.
  990. 288
  991. 00:20:06,080 --> 00:20:10,840
  992. Anche gli hacktivist*, che dovrebbero essere
  993. l* hacker politicizzat*,
  994. 289
  995. 00:20:10,840 --> 00:20:14,840
  996. riproducono lo stereotipo di uno spazio mascolinizzato.
  997. 290
  998. 00:20:15,120 --> 00:20:17,400
  999. Evidentemente negli ultimi decenni
  1000. 291
  1001. 00:20:17,400 --> 00:20:22,320
  1002. si sono formate alcun* collettiv* anticlassiste, antirazziste, antisessiste hacker
  1003. 292
  1004. 00:20:22,320 --> 00:20:27,320
  1005. ma nella percezione generale dell'hacking segue identificandosi come una subcultura esclusiva
  1006. 293
  1007. 00:20:27,320 --> 00:20:28,880
  1008. invece di una classe inclusiva
  1009. 294
  1010. 00:20:28,880 --> 00:20:34,520
  1011. e questa subcultura hacker continua ad essere una nicchia classista razzista e cisheteropatriarcale.
  1012. 295
  1013. 00:20:35,200 --> 00:20:38,480
  1014. "Alcun* hacker si vedono come vettorialist*,
  1015. 296
  1016. 00:20:38,480 --> 00:20:41,120
  1017. commerciando sulla scarsità della loro proprietà.
  1018. 297
  1019. 00:20:41,240 --> 00:20:44,120
  1020. Alcun* altr* si vedono
  1021. come lavorator*,
  1022. 298
  1023. 00:20:44,120 --> 00:20:47,800
  1024. ma privilegiat*
  1025. in una gerarchia di stipendiat*.
  1026. 299
  1027. 00:20:48,000 --> 00:20:52,880
  1028. La classe hacker produce se stessa
  1029. come lei stessa, ma non per se stessa(?).
  1030. 300
  1031. 00:20:52,880 --> 00:20:56,840
  1032. Non possiede (ancora) tuttavia una coscienza
  1033. della sua coscienza.
  1034. 301
  1035. 00:20:56,840 --> 00:20:59,480
  1036. non é cosciente della sua virtualità.
  1037. 302
  1038. 00:20:59,840 --> 00:21:05,880
  1039. a causa della sua inabilità, fino ad adesso,
  1040. di diventare una classe per se stessa,
  1041. 303
  1042. 00:21:05,880 --> 00:21:08,640
  1043. frazioni della classe hacker
  1044. continuano a frammentarsi
  1045. 304
  1046. 00:21:08,640 --> 00:21:12,280
  1047. e arrivano ad identificare i loro interessi
  1048. con quelli di altre classi.
  1049. 305
  1050. 00:21:12,520 --> 00:21:16,680
  1051. l* hackers corrono il rischio
  1052. specifico, di essere identificate
  1053. 306
  1054. 00:21:16,680 --> 00:21:19,640
  1055. negli occhi delle classi
  1056. lavoratrici e contadine
  1057. 307
  1058. 00:21:19,640 --> 00:21:23,280
  1059. con gli interessi vettorialisti,
  1060. che cercano di privatizzare l'informazione
  1061. 308
  1062. 00:21:23,280 --> 00:21:27,640
  1063. necessaria per la vita produttiva e culturale di tutte le classi."
  1064. 309
  1065. 00:21:28,480 --> 00:21:33,040
  1066. Prima anche solo di poter parlare di solidarietà hacker con le altre classi sfruttate;
  1067. 310
  1068. 00:21:33,040 --> 00:21:36,200
  1069. dobbiamo affrontare il privilegio, l'arroganza,
  1070. e l'egoismo
  1071. 311
  1072. 00:21:36,200 --> 00:21:41,360
  1073. anche dentro dei movimenti di hacktivismo e di software libero (FOSS),
  1074. 312
  1075. 00:21:41,360 --> 00:21:45,680
  1076. che stanno bloccando lo sviluppo
  1077. di una coscienza di classe tra l* hackers.
  1078. 313
  1079. 00:21:46,360 --> 00:21:51,400
  1080. "Ogni hacker vede all'altr* come un* rivale,
  1081. o un* collaborator* contro un* altr* rivale,
  1082. 314
  1083. 00:21:51,400 --> 00:21:55,720
  1084. pero, non ancora, come un* compagn* della stessa classe
  1085. con la quale condivide gli stessi interessi.
  1086. 315
  1087. 00:21:56,400 --> 00:22:00,520
  1088. Questo interesse comune
  1089. é cosi difficile da cogliere in maniera precisa
  1090. 316
  1091. 00:22:00,520 --> 00:22:06,080
  1092. é perché si tratta di un interesse
  1093. di differenziazione qualitativa(?).
  1094. 317
  1095. 00:22:06,280 --> 00:22:09,640
  1096. La classe hacker
  1097. non ha bisogno di unità in una identità
  1098. 318
  1099. 00:22:09,640 --> 00:22:12,160
  1100. ma cerca la multiplicità nella differenza."
  1101. 319
  1102. 00:22:12,760 --> 00:22:17,440
  1103. La multiplicità nella differenza é anche quello che audre lorde richiamava(?),
  1104. 320
  1105. 00:22:17,440 --> 00:22:20,720
  1106. perché la nostra differenza é il nostro potere.
  1107. 321
  1108. 00:22:20,920 --> 00:22:23,040
  1109. l* hacker producono differenza
  1110. 322
  1111. 00:22:23,040 --> 00:22:26,080
  1112. e la coscienza di classe hacker
  1113. ha bisogno di riconoscere
  1114. 323
  1115. 00:22:26,080 --> 00:22:30,320
  1116. il potere della differenza
  1117. che produciamo con ognuna delle nostre azioni.
  1118. 324
  1119. 00:22:30,760 --> 00:22:34,240
  1120. la lotta della classe hacker non si limita
  1121. all* programmator*
  1122. 325
  1123. 00:22:34,240 --> 00:22:39,840
  1124. ma coinvolge ognun* che produce informazione, che significa chiunque.
  1125. 326
  1126. 00:22:40,200 --> 00:22:44,000
  1127. Con la coscienza di classe hacker
  1128. viene la respons-abilità di
  1129. 327
  1130. 00:22:44,000 --> 00:22:47,720
  1131. usare il potere della informazione
  1132. per abolire il vettorialismo
  1133. 328
  1134. 00:22:47,720 --> 00:22:52,480
  1135. insieme a tutte le forme di dominazione
  1136. che sono non-consensuali e sfruttatrici.
  1137. 329
  1138. 00:22:53,040 --> 00:22:55,440
  1139. Come il femminismo di flavia dzodan,
  1140. 330
  1141. 00:22:55,440 --> 00:22:59,000
  1142. l'hack revoluzionario sara
  1143. intersezionale o sara una merda.