title: "Glossolalia, percorsi nel linguaggi macchinici"
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    Sempre piu` voci artificiali affollano le nostre giornate. Alcune voci 
    sono servili e vogliono aiutarci ad esaudire i nostri bisogni di 
    consumatori, altre voci ci intrattengono e divengono fenomeni o prodotti 
    artistici. In questo frastuono e’ difficile capire e le nostre orecchie 
    si stanno ormai abituando alle voci meccanizzate. Per questo ci siamo 
    munite di apparecchi acustici avanzatissimi e ci siamo avventurati in un 
    percorso interdisciplinare tra voci umane ed artificiali.

    Inizieremo dalle voci artificiali come probabilmente non le avete mai 
    sentite. Non saranno le Syri, Cortana o Alexia a riempire le nostre 
    casse, ma le voci festose delle Vocalidols. Ma attenzione! queste voci 
    ci annoieranno presto e ci faranno perdere il senso del tempo. Se 
    riuscirete a non addormentarvi vi offriremo una panoramica su quello che 
    e’ il mondo contemporaneo delle cantanti artificiali (soprattutto 
    donne), dove sono, che lingue parlano e come si rapportano con i loro 
    colleghi umani.

    Da questa ricerca storico-tecnologica ne emerge che vi sono solo poche 
    tecnologie che permettono di produrre suoni umani. Una di queste l’ha 
    sviluppata l’evoluzione in migliaia di anni, le altre sono venute furi 
    nel corso degli ultimi due secoli. Analizzeremo allora il tratto vocale 
    e le sorgenti di voci sintetiche con un sofisticato radar acustico 
    fastfurietrasformato in python. Metteremo a confronto delle sequenze 
    parlate e cantate simili -niente di meno che Vivaldi!- e vedremo che la 
    voce umana e’ sostanzialmente piu’ sporca!

    La sporcizia e’ cio’ che ci rende umani, la sporcizia e l’unicita’ delle 
    nostre corde vocali, delle nostre emozioni e del nostro accento. 
    Ciascuna voce ha delle caratteristiche idiosincratiche che la macchina 
    non sa riprodurre, o non vuole. Sara’ qui che lasceremo la tecnica 
    acustica per avventurarci nelle neuroscienze della corteccia auditiva. 
    Vedremo come il sistema percettivo umano sa sfruttare quest imperfezioni 
    per riconoscere una voce familiare.

    Sara’ allora il momento di capire qual’e’ la capacita’ di una macchina 
    di riconoscere il parlato e come se la cava con le imperfezioni di cui 
    le nostre voci si compongono. Vedremo allora la differenza tra il 
    riconoscere una voce parlata e una voce cantata, la seconda con le sue 
    variazioni e’ inaccessibile alla macchina, invece e’ intellegibile e 
    apprezzata dall’ascoltatore umano. Anche questa volta sara’ un approccio 
    hacker, con le mani in pasta.

    Infine cercheremo di chudere il ciclo vedendo se la comunicazione 
    macchina-macchina e’ piu’ efficace, e in caso potremmo- e dovremmo- 
    lasciare le macchine a parlare tra loro!

    A difesa dei valori macchinici intendiamo precisare che la tecnologia di 
    sintetizzazione vocale ci piace, e anche molto! Tuttavia, ci rifiutiamo 
    di paragonare l’umano e la macchina nell’arte canora. In questo impari 
    confronto perderemo entrambi le nostre specificita` e ci ritroveremo in 
    uno standard freddo e alienante. Alrettanto, cercheremo di mettere in 
    luce le contraddizioni di un sistema tecno-culturale che esalta 
    tecnologie piuttosto imperfette. Un sistema che dietro la maschera 
    dell’innovazione consuma infinite risorse energetiche, creando 
    ineguaglianze nell’accesso a questi strumenti e promuovendo l’utilizzo 
    di standard ragiungibili solo da pochi.

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# cose del genere, che ci si incasina tutto
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duration: 120

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time: "18.00"
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day: 2

tags:
    - voce
    - AI
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links: []
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nooverlap: []

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