magie di python per trovare i bordi

edge_finder.py

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+#!/usr/bin/env python2
+
+import numpy as np
+import sys
+import cv2
+def show(img):
+#cv2.namedWindow("immagine",cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
+    cv2.imshow("immagine",img)
+    cv2.waitKey(0)
+
+def contourIndex(lista):
+# ritorna l'indice del contorno con perimetro maggiore
+    val=-1
+    index=0
+    for num, cont in enumerate(lista):
+        value=cv2.arcLength(cont,True)
+        if val<value: 
+            val=value
+            index=num 
+    return index
+
+img=cv2.imread(sys.argv[1],cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
+#la riga successiva serve a rendere visualizzabile l immagine sul nostro pc
+#img=cv2.resize(img,(350,262))
+#assumendo che il background e nero nelle condizioni attuali (27/12/2016) del bookscanner il valore buono e 100
+buono=155
+mask=cv2.inRange(img,0,buono)
+#show(mask)
+mask=255-mask
+contorni, hier =cv2.findContours(mask,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
+bianco=np.zeros(mask.shape,dtype=np.uint8)
+img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
+
+# indexImportante indica il contorno piu grande, che crediamo sia quello del libro
+indexImportante=contourIndex(contorni)
+cv2.drawContours(img,contorni,indexImportante,255,thickness=3)
+cv2.fillPoly(bianco,[contorni[indexImportante]],255)
+show(bianco)
+cv2.imwrite(sys.argv[2],bianco)
+
+# vim: set ts=4 sw=4 et: