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python cv3 compatibility

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boyska 2017-02-23 03:13:15 +01:00
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edge_finder.py
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@ -3,13 +3,19 @@
import numpy as np
import sys
import cv2
cv_version = int(cv2.__version__.split('.')[0])
GRAY = cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE if cv_version == 2 else cv2.IMREAD_GRAYSCALE
COLOR = cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR if cv_version == 2 else cv2.IMREAD_COLOR
def show(img):
#cv2.namedWindow("immagine",cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.imshow("immagine",img)
#cv2.namedWindow("immagine",cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.imshow("immagine", img)
cv2.waitKey(0)
def contourIndex(lista):
# ritorna l'indice del contorno con perimetro maggiore
# ritorna l'indice del contorno con perimetro maggiore
val=-1
index=0
for num, cont in enumerate(lista):
@ -19,14 +25,17 @@ def contourIndex(lista):
index=num
return index
img=cv2.imread(sys.argv[1],cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
img=cv2.imread(sys.argv[1], GRAY)
#img=cv2.imread(sys.argv[1],cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR)
#la riga successiva serve a rendere visualizzabile l immagine sul nostro pc
#img=cv2.resize(img,(350,262))
#assumendo che il background e nero nelle condizioni attuali (27/12/2016) del bookscanner il valore buono e 100 (su 255)
buono=100
mask=cv2.inRange(img,buono,255)
contorni, hier =cv2.findContours(mask,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
if cv_version == 2:
contorni, hier = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
else:
_, contorni, hier = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
bianco=np.zeros(mask.shape,dtype=np.uint8) # crea un coso nero
# indexImportante indica il contorno piu grande, che crediamo sia quello del libro
@ -34,10 +43,10 @@ indexImportante=contourIndex(contorni)
cv2.drawContours(img,contorni,indexImportante,255,thickness=3)
cv2.fillPoly(bianco,[contorni[indexImportante]], 255)
img=cv2.imread(sys.argv[1],cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR)
img=cv2.imread(sys.argv[1], COLOR)
img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=bianco)
if len(sys.argv) > 2:
cv2.imwrite(sys.argv[2],img)
cv2.imwrite(sys.argv[2], img)
else:
show(img)