title: "Spiking neural networks, computazione e Intel"
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        Una SNN è un implementazione in silico di una rete neurale biologica (che invece ha bisogno di sangue, cellule di supporto, neurotrasmettitorii, etc...).  A differenza delle ANN, le SNN sono definite in tempo continuo e consistono nell'integrazione di una equazione differenziale, sono più complesse per via del comportamento quasi caotico e della variabilità delle singole unità (i neuroni).  La simulazione di questi sistemi su architetture tradizionali è estremamente costosa, tuttavia negli ultimi anni sono state sviluppate tecnologie che implementano queste eqs. differenziali su substrati analogici.  Le SNN sono intrinsecamente parallele e sono il modello computazionale del sistema più efficiente conosciuto -il cervello- in termini di capacità di elaborazione/costo energetico, ma soprattutto sono molto promettenti nell'ambito del Machine Learning. Queste prospettive sono molto invitanti e per le industrie dell'IT.
        Nel talk,
        1. I neuroni, le sinapsi, e gli spikes: una boccata di neuroscienze computazionali.
        2. Alcuni algoritmi recenti per l'applicazione delle medesime in ML,
        3. Substrati analogici per le SNN, alcuni esempi.
        4. Perché fanno gola all'industria Hi-Tech?

# Se ancora non è stata assegnata una stanza al talk, commentala. Non usare un valore tipo "qualunque" o
# cose del genere, che ci si incasina tutto
room: C

# duration è la durata in minuti del talk
duration: 120

# Ci vanno le virgolette intorno! altrimenti 17.30 viene interpretato come un numero decimale
time: "15.00"
# day è il giorno in cui avverrà il talk. Finché non decommenti il talk non sarà schedulato
# 0=giovedì, 1=venerdì, 2=sabato, 3=domenica
day: 2

tags:
    - spiking neural networks
# Devono essere dei link validi!
# mail dovrebbe contenere un link all'email in lista hackmeeting in cui il talk è stato proposto
# così si può sapere chi contattare e se c'è stata una discussione
# prendi il link da https://lists.autistici.org/list/hackmeeting.en.html
# il campo mail NON è un indirizzo email
# mail: "http://lists.autistici.org/message/20190424.154847.cee7261e.en.html"
# contacts invece sono i nomi, o gli indirizzi, delle persone che presentano
contacts:
    - cocco

# se chiedono di non sovrapporli con qualche talk, segnalo qui
# cosi' poi il coso ci avvisa quando sbagliamo
nooverlap: []
links:
    - https://web.stanford.edu/group/brainsinsilicon/neuromorphics.html
    - http://www.human-memory.net/
    - http://www.human-memory.net/processes_storage.html
    - https://www.semanticscholar.org/paper/Foundations-of-computational-neuroscience-Piccinini-Shagrir/d01b28fb22346bea00b053b8ccbd00ffc202ccf0/figure/0
    - https://www.scientificamerican.com/article/computers-vs-brains/?redirect=1
    - https://en.wikipedia.org/wiki/Dennard_scaling#Breakdown_of_Dennard_scaling_around_2006
    - http://jackterwilliger.com/biological-neural-network-synapses/
    - https://en.wikipedia.org/wiki/Von_Neumann_architecture
    - https://books.google.it/books?hl=it&lr=&id=_eDICgAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR5&dq=Bert+Kappen+neuromorphic&ots=vO-WQ-2b91&sig=0qSWaafR2Dv2Dm0QCJAqHyEkKFU#v=onepage&q=Bert%20Kappen%20neuromorphic&f=false
    - https://en.wikichip.org/wiki/intel/loihi
    - https://en.wikichip.org/wiki/neuromorphic_chip
    - https://en.wikipedia.org/wiki/Moore%27s_law
    - https://en.wikipedia.org/wiki/Hebbian_theory
    - http://www.lescienze.it/news/2014/08/11/news/chip_reti_neurali_cervello_consumi_ridotti_efficienza_truenorth-2245681/
    - https://www.slideshare.net/Funk98/end-of-moores-law-or-a-change-to-something-else
    - https://mms.businesswire.com/media/20150617006169/en/473143/5/2272063_Moores_Law_Graphic_Page_14.jpg
    - https://www.techopedia.com/definition/32953/neuromorphic-computing
    - http://www.messagetoeagle.com/artificial-intelligence-super-turing-machine-imitates-human-brain/
    - https://www.quora.com/If-the-human-brain-were-a-computer-it-could-perform-38-thousand-trillion-operations-per-second-The-world%E2%80%99s-most-powerful-supercomputer-BlueGene-can-manage-only-002-of-that-But-we-cannot-perform-like-a-supercomputer-Why
    - about:reader?url=https%3A%2F%2Fwww.nbcnews.com%2Fsciencemain%2Fhuman-brain-may-be-even-more-powerful-computer-thought-8C11497831
    - https://www.scientificamerican.com/article/computers-vs-brains/?redirect=1
    - https://www.youtube.com/results?search_query=go+artificial
    - https://www.youtube.com/watch?v=g-dKXOlsf98 
    - https://www.youtube.com/watch?v=TnUYcTuZJpM 
    - https://cacm.acm.org/magazines/2019/4/235577-neural-algorithms-and-computing-beyond-moores-law/fulltext#R33
    - https://medium.com/@thomas.moran23/the-amazing-neuroscience-and-physiology-of-learning-1247d453316b
    - https://www.autistici.org/mailman/listinfo/hackmeeting
    - https://www.autistici.org/mailman/listinfo/hackmeeting

# Devi usare UTF-8, non t'inventare scuse, sappiamo ndo abiti
# vim: set fileencoding=utf-8 ts=4 sw=4 et:
