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title: "Spiking neural networks, computazione e Intel"
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Una SNN è un implementazione in silico di una rete neurale biologica (che invece ha bisogno di sangue, cellule di supporto, neurotrasmettitorii, etc...). A differenza delle ANN, le SNN sono definite in tempo continuo e consistono nell'integrazione di una equazione differenziale, sono più complesse per via del comportamento quasi caotico e della variabilità delle singole unità (i neuroni). La simulazione di questi sistemi su architetture tradizionali è estremamente costosa, tuttavia negli ultimi anni sono state sviluppate tecnologie che implementano queste eqs. differenziali su substrati analogici. Le SNN sono intrinsecamente parallele e sono il modello computazionale del sistema più efficiente conosciuto -il cervello- in termini di capacità di elaborazione/costo energetico, ma soprattutto sono molto promettenti nell'ambito del Machine Learning. Queste prospettive sono molto invitanti e per le industrie dell'IT.
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Nel talk,
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1. I neuroni, le sinapsi, e gli spikes: una boccata di neuroscienze computazionali.
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2. Alcuni algoritmi recenti per l'applicazione delle medesime in ML,
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3. Substrati analogici per le SNN, alcuni esempi.
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4. Perché fanno gola all'industria Hi-Tech?
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# Se ancora non è stata assegnata una stanza al talk, commentala. Non usare un valore tipo "qualunque" o
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# cose del genere, che ci si incasina tutto
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room: C
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# duration è la durata in minuti del talk
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duration: 120
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# Ci vanno le virgolette intorno! altrimenti 17.30 viene interpretato come un numero decimale
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time: "15.00"
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# day è il giorno in cui avverrà il talk. Finché non decommenti il talk non sarà schedulato
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# 0=giovedì, 1=venerdì, 2=sabato, 3=domenica
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day: 2
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tags:
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- spiking neural networks
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# Devono essere dei link validi!
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links: []
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# mail dovrebbe contenere un link all'email in lista hackmeeting in cui il talk è stato proposto
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# così si può sapere chi contattare e se c'è stata una discussione
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# prendi il link da https://lists.autistici.org/list/hackmeeting.en.html
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# il campo mail NON è un indirizzo email
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# mail: "http://lists.autistici.org/message/20190424.154847.cee7261e.en.html"
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# contacts invece sono i nomi, o gli indirizzi, delle persone che presentano
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contacts:
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- cocco
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# se chiedono di non sovrapporli con qualche talk, segnalo qui
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# cosi' poi il coso ci avvisa quando sbagliamo
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nooverlap: []
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links:
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- https://web.stanford.edu/group/brainsinsilicon/neuromorphics.html
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- http://www.human-memory.net/
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- http://www.human-memory.net/processes_storage.html
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- https://www.semanticscholar.org/paper/Foundations-of-computational-neuroscience-Piccinini-Shagrir/d01b28fb22346bea00b053b8ccbd00ffc202ccf0/figure/0
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- https://www.scientificamerican.com/article/computers-vs-brains/?redirect=1
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- https://en.wikipedia.org/wiki/Dennard_scaling#Breakdown_of_Dennard_scaling_around_2006
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- http://jackterwilliger.com/biological-neural-network-synapses/
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- https://en.wikipedia.org/wiki/Von_Neumann_architecture
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- https://books.google.it/books?hl=it&lr=&id=_eDICgAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR5&dq=Bert+Kappen+neuromorphic&ots=vO-WQ-2b91&sig=0qSWaafR2Dv2Dm0QCJAqHyEkKFU#v=onepage&q=Bert%20Kappen%20neuromorphic&f=false
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- https://en.wikichip.org/wiki/intel/loihi
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- https://en.wikichip.org/wiki/neuromorphic_chip
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- https://en.wikipedia.org/wiki/Moore%27s_law
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- https://en.wikipedia.org/wiki/Hebbian_theory
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- http://www.lescienze.it/news/2014/08/11/news/chip_reti_neurali_cervello_consumi_ridotti_efficienza_truenorth-2245681/
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- https://www.slideshare.net/Funk98/end-of-moores-law-or-a-change-to-something-else
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- https://mms.businesswire.com/media/20150617006169/en/473143/5/2272063_Moores_Law_Graphic_Page_14.jpg
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- https://www.techopedia.com/definition/32953/neuromorphic-computing
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- http://www.messagetoeagle.com/artificial-intelligence-super-turing-machine-imitates-human-brain/
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- https://www.quora.com/If-the-human-brain-were-a-computer-it-could-perform-38-thousand-trillion-operations-per-second-The-world%E2%80%99s-most-powerful-supercomputer-BlueGene-can-manage-only-002-of-that-But-we-cannot-perform-like-a-supercomputer-Why
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- about:reader?url=https%3A%2F%2Fwww.nbcnews.com%2Fsciencemain%2Fhuman-brain-may-be-even-more-powerful-computer-thought-8C11497831
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- https://www.scientificamerican.com/article/computers-vs-brains/?redirect=1
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- https://www.youtube.com/results?search_query=go+artificial
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- https://www.youtube.com/watch?v=g-dKXOlsf98
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- https://www.youtube.com/watch?v=TnUYcTuZJpM
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- https://cacm.acm.org/magazines/2019/4/235577-neural-algorithms-and-computing-beyond-moores-law/fulltext#R33
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- https://medium.com/@thomas.moran23/the-amazing-neuroscience-and-physiology-of-learning-1247d453316b
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- https://www.autistici.org/mailman/listinfo/hackmeeting
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- https://www.autistici.org/mailman/listinfo/hackmeeting
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# Devi usare UTF-8, non t'inventare scuse, sappiamo ndo abiti
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# vim: set fileencoding=utf-8 ts=4 sw=4 et:
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