edge_finder genera un immagine pulita ma con le scritte

edge_finder.py

@@ -20,22 +20,25 @@ def contourIndex(lista):
     return index
 
 img=cv2.imread(sys.argv[1],cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
+#img=cv2.imread(sys.argv[1],cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR)
 #la riga successiva serve a rendere visualizzabile l immagine sul nostro pc
 #img=cv2.resize(img,(350,262))
-#assumendo che il background e nero nelle condizioni attuali (27/12/2016) del bookscanner il valore buono e 100
-buono=155
-mask=cv2.inRange(img,0,buono)
-#show(mask)
-mask=255-mask
+#assumendo che il background e nero nelle condizioni attuali (27/12/2016) del bookscanner il valore buono e 100 (su 255)
+buono=100
+mask=cv2.inRange(img,buono,255)
 contorni, hier =cv2.findContours(mask,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
-bianco=np.zeros(mask.shape,dtype=np.uint8)
-img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
+bianco=np.zeros(mask.shape,dtype=np.uint8)  # crea un coso nero
 
 # indexImportante indica il contorno piu grande, che crediamo sia quello del libro
 indexImportante=contourIndex(contorni)
 cv2.drawContours(img,contorni,indexImportante,255,thickness=3)
-cv2.fillPoly(bianco,[contorni[indexImportante]],255)
-show(bianco)
-cv2.imwrite(sys.argv[2],bianco)
+cv2.fillPoly(bianco,[contorni[indexImportante]], 255)
+
+img=cv2.imread(sys.argv[1],cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR)
+img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=bianco)
+if len(sys.argv) > 2:
+    cv2.imwrite(sys.argv[2],img)
+else:
+    show(img)
 
 # vim: set ts=4 sw=4 et: